近日，在国家气象信息中心、国家气象中心和中国电信集团有限公司联合主办，中国气象局气象宣传与科普中心（中国气象报社）协办的“强对流天气训练数据集智能应用创新挑战活动”中（链接），来自大气环境与极端气象全国重点实验室的“大气所AEEM”团队表现优异，取得冰雹预报方向第一名的成绩。
本次活动自2025年9月28日启动，历时100余天，吸引了来自全国高校、科研院所、气象部门业务单位、科技企业等共291支队伍、千余位从业者和研究者的参与。活动聚焦短时强降水、雷暴大风和冰雹预报应用等三个专题方向，旨在加强人工智能技术应用水平，促进强对流天气预报创新发展。
大气所AEEM团队（成员：吴嘉豪、蒋如斌、袁善锋）借鉴已积累的雷电预警预报成功经验，针对冰雹预报中物理机制复杂、样本极度不均衡等核心难点，通过巧妙设计多尺度卷积、多种注意力机制等模块，并引入正样本增强等处理，构建了兼具泛化能力和高效预报性能的冰雹预报深度学习模型。经活动主办方组织盲测，模型的冰雹预报技巧评分在A、B双榜中均位居榜首，综合2026年1月17日技术交流会的汇报表现，大气所AEEM团队最终在冰雹预报方向获评一等等次。
未来，AEEM团队将持续深化人工智能在极端天气预报中的应用研究，助力“产学研用”深度融合，为提升我国气象灾害应对能力贡献科技力量。
获评等次证书
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